2023 Автор: Stephanie Arnold | [email protected]. Последно модифициран: 2023-05-20 19:52
Притурки за анализ
M x M / 2 x 2 Таблица
Епидемиолозите често използват 2 x 2 таблици, за да разгледат връзката между две или повече категорични стойности. В тези таблици променливата на експозиция обикновено се счита за рисков фактор. Променливата на резултата се счита за последично заболяване (напр. Лицето е имало заболяването или резултатът от интерес, или не е имало). Стойностите на първата променлива ще се появят в левия ръб на таблицата, а тези на втората ще бъдат в горната част на таблицата. Обикновено клетките съдържат брой записи, съответстващи на стойностите в съответните пределни етикети. Приложението за анализ на M x N / 2 x 2 в Visual Dashboard е показано по-долу:
- Изберете източника на данни Sample. PRJ. Отворете формуляра Oswego от менюто Explorer Source Explorer. Щракнете върху OK.
- Щракнете с десния бутон върху платното и изберете Добавяне на приспособление за анализ> M x N / 2 x 2 таблица. Прозорецът за конфигуриране на приспособлението за кръстосано табулиране се отваря към панела със свойства Variables.
- От падащия списък Експозиция изберете VANILLA.
-
От падащия списък Резултат изберете ILL.
Други опции в притурката ви позволяват да добавите променлива за тежест или да стратифицирате данните с друга променлива. Този пример не използва тези опции.
Cross tabulation gadget Фигура 8.35: Приспособление за кръстосано табулиране
-
Щракнете върху OK. Резултатите се показват на платното на Visual Dashboard.
Cross tabulation results Фигура 8.36: Резултати от кръстосано табулиране
Резултатите показват таблица с размери 2 x 2 и анализ на една таблица на всички записи, кръстосано таблицирани чрез излагане на ванилия, където резултатът е болен. От 75 записа в този набор от данни, 43 пациенти са били изложени на ванилия и се разболяват. Единадесет пациенти бяха изложени на ванилия и не се разболяха. От 21 пациенти, които не са били изложени на ванилия, само трима се разболяват.
Диаграмата за анализ на единичната таблица вдясно показва коефициенти на коефициенти, съотношения на риска и статистически тестове за този пример.