Разширена статистика - Класически анализ - Ръководство за потребителя - Поддръжка - Epi Info ™

2023 Автор: Stephanie Arnold | [email protected]. Последно модифициран: 2023-05-20 19:52

Как да използвате разширена статистика

• РЕГРЕС командване
• ЛОГИСТИЧНА команда
• KMSURVIVAL командване
• COXPH командване
• Сложни проби
• Сложни примерни честоти
• Сложни примерни средства
• Сложни примерни таблици

Използвайте командата REGRESS

Командата REGRESS изпълнява линейна регресия и съдържа поддръжка за автоматични фиктивни променливи и множество взаимодействия.

REGRESS може да се използва за обикновена линейна регресия (само една независима променлива), за множествена линейна регресия (повече от една независима променлива) и за количествено определяне на връзката между две непрекъснати променливи (корелация). Регресията се използва, когато искате да предскажете една зависима променлива от една или повече независими променливи.

Синтаксис

REGRESS = [NOINTERCEPT] [OUTTABLE =] [WEIGHTVAR =] [PVALUE =]

Диалогов прозорец

Фигура 9.62: Прозорец за линейна регресия

• Променливата на резултата е зависимата променлива за регресията.
• Други променливи се появяват в списъка с променливи на прогнозата.
• Условията за взаимодействие се дефинират с бутона Make Interaction. Появява се Make Interaction, ако са избрани две или повече променливи от полето Други променливи. Ако щракнете върху Направи взаимодействие, връзката попълва полето за списък „Условия за взаимодействие“.
• Make Dummy се активира, ако изберете променлива прогноза. Ако изберете числова променлива, тя ще се третира като дискретна, а не непрекъсната; променливата е затворена в скоби, което показва, че се създават фиктивни променливи. Ако в списъка е избрана променлива предсказател, затворена в скоби, бутонът Make Dummy се променя на Make Continuous. Избирането му води до промяна на променливата като непрекъсната. Ако изберете повече от една променлива на прогноза, бутонът Make Dummy се променя на Make Interaction. Избирането му води до всички възможни комбинации от избраните променливи да бъдат добавени към регресията като термини за взаимодействие.
• Може да бъде избрана променлива тегло, която да се използва при претеглени анализи.
• Граници на увереност определя нивото на вероятност, при което се изчисляват граници на доверие (по подразбиране =.05).
• Полето Изход към таблица идентифицира таблица за получаване на изход от командата. (В момента е деактивиран).
• Ако изберете No Intercept, регресията се извършва без постоянен термин, принуждавайки регресионната линия през първоначалния източник.
• OK приема текущите настройки и данни и впоследствие затваря формата или прозореца.
• Save Only запазва създадения код в програмния редактор, но не изпълнява кода.
• Отказ затваря диалоговия прозорец, без да запазва или изпълнява команда.
• Изчисти полетата, за да може информацията да бъде въведена отново.
• Помощта отваря темата за помощ, свързана с използвания модул. (В момента е деактивиран).

Как да използвам

1. Използвайте командата READ, за да отворите файл с проект PRJ. Изберете формуляр или таблица.

2. От дървото на командите за анализ щракнете върху Разширена статистика> Линейна регресия. Отваря се диалоговият прозорец REGRESS.

   

   Фигура 9.63: Прозорец за линейна регресия

3. От падащия списък Variable Variable изберете променлива, която да бъде зависимата променлива за регресия.

4. От падащия списък „Други променливи“изберете променливата (ите), които ще бъдат прогнозите.

   • Ако изберете някоя от променливи променливи, Make Dummy ще се активира. Избирането на такава ще позволи на числовата променлива да стане дискретна, а не непрекъсната; променливата е затворена в скоби, за да покаже, че са създадени фиктивни променливи. Ако е избрана променлива предсказател, затворена в скоби, бутонът Make Dummy се променя на Make Continuous. Избирането му прави променливата непрекъсната. Ако изберете повече от един, бутонът Make Dummy се променя на Make Interaction. Избирането му добавя всички възможни избрани комбинации към регресията като термини за взаимодействие.
   • Появява се Make Interaction, ако изберете две или повече променливи от полето Други променливи. Условията за взаимодействие се дефинират с бутона Make Interaction. Щракнете върху Направи взаимодействие. Връзката попълва списъка с условия за взаимодействие.
   • Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата. Резултатите могат да бъдат изпратени в таблица за извеждане на графики. (В момента е деактивиран).
   • Ако не е избран No Intercept, регресията се извършва без постоянен термин, принуждавайки регресионната линия през източника.
5. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Опитай

1. Прочетете в проекта Sample. PRJ. Отворете BabyBloodPressure.
2. Кликнете върху Линейна регресия. Отваря се диалоговият прозорец REGRESS.
3. От падащия списък Променлива на резултатите изберете SystolicBlood.
4. От падащия списък Други променливи изберете AgeInDay s.
5. От падащия списък Други променливи изберете тегло при раждане.
6. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Използвайте командата LOGISTIC

Командата Logistic Regression изпълнява условна или безусловна многовариантна логистична регресия с автоматични фигурни променливи и поддръжка за множество взаимодействия. Зависимата променлива (Резултат) трябва да има стойност Да / Не. Записите с липсващи стойности се изключват от анализите.

Независимите (Други променливи) могат да бъдат цифрови, категорични или променливи Да / Не. Липсващото се интерпретира като липсващо, 0 е невярно и всеки друг отговор е верен. Независимите променливи се контролират от настройката Включване липсва. Ако се използва Включване на липсващи стойности с липсващи стойности и верни и неверни, манекен променливи ще бъдат направени автоматично, които допринасят за да срещу липсващи и не срещу липсващи Независимите променливи от текстов тип автоматично се превръщат в фиктивни променливи, които сравняват всяка стойност спрямо стойността, най-ниска в реда на сортиране. Дата или числов тип Независимите променливи се третират като непрекъснати променливи, освен ако не са заобиколени от скоби в командата. Ако това се случи, те автоматично се превръщат в фиктивни променливи, които сравняват всяка стойност спрямо най-ниската стойност.

Синтаксис

LOGISTIC = [MATCHVAR =] [NOINTERCEPT] [OUTTABLE =] [WEIGHTVAR =] [PVALUE =]

Диалогов прозорец

1. Използвайте командата READ, за да отворите файл с проект PRJ. Изберете формуляр или таблица.

2. От дървото на командния анализ щракнете върху Разширена статистика> Логистична регресия. Отваря се диалоговият прозорец LOGISTIC.

   

   Фигура 9.64: Прозорец за логистична регресия

3. От падащия списък Променлива на резултатите изберете променлива, която да действа като зависима променлива за регресия.

4. От падащия списък Други променливи изберете променливата (ите), за да действате като предиктори.

   • Ако изберете някоя от променливи променливи, Make Dummy ще се активира. Избирането на такава ще позволи на числовата променлива да стане дискретна, а не непрекъсната; променливата е затворена в скоби, за да покаже, че са създадени фиктивни променливи. Ако е избрана променлива предсказател, затворена в скоби, бутонът Make Dummy се променя на Make Continuous. Избирането му прави променливата непрекъсната. Ако изберете повече от един, бутонът Make Dummy се променя на Make Interaction. Избирането му добавя всички възможни избрани комбинации към регресията като термини за взаимодействие.
   • Появява се Make Interaction, ако са избрани две или повече променливи от полето Други променливи. Условията за взаимодействие се дефинират с бутона Make Interaction. Щракнете върху Направи взаимодействие. Връзката попълва списъка с условия за взаимодействие.
   • Match Variable идентифицира променливата, показваща членството в групата на всеки запис.
   • Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата. Резултатите могат да бъдат изпратени в таблица за извеждане на графики. (В момента е деактивиран).
   • Ако не е избран No Intercept, регресията се извършва без постоянен термин, принуждаващ регресионната линия през източника.
5. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Опитай

1. Прочетете в проекта Sample. PRJ. Отворете Освего.
2. Кликнете върху Логистична регресия. Отваря се диалоговият прозорец LOGISTIC.
3. От падащия списък Variable Variable изберете ILL.
4. От падащия списък „Други променливи“изберете BROWNBREAD, CABBAGESAL, WATER, MILK, CHOCOLATE и VANILLA.
5. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Използвайте командата KMSURVIVAL

Командата KMSURVIVAL извършва анализ на оцеляването на Kaplan-Meier (KM). Целта на тази методология е да се оцени вероятността за оцеляване на определена група през определен интервал от време. КМ използва непараметрична функция за оцеляване за група пациенти (вероятността им за оцеляване в момент t) и не прави предположения за разпределението на преживяемостта.

Това, което отличава анализа на оцеляването от повечето други статистически методи, е наличието на „цензура“за непълни наблюдения. В проучване след два различни режима на лечение, анализът на изпитването обикновено се извършва доста преди всички пациенти да умрат. За тези, които все още са живи по време на анализа, истинското време за оцеляване е било известно само, че е по-голямо от времето, наблюдавано до момента. Тези наблюдения се наричат „цензурирани“. Два други източника на непълно наблюдение са пациенти, „загубени при проследяване“и появата на събитие, различно от изследваното събитие.

Анализът на оцеляването изисква цензурирани и променливи във времето, единиците на времето и групите, които се сравняват.

Синтаксис

KMSURVIVAL = * () [TIMEUNIT = "] [OUTTABLE =] [GRAPHTYPE = "] [WEIGHTVAR =]

Диалогов прозорец

1. Използвайте командата READ, за да отворите файл с проект PRJ. Изберете формуляр или таблица.
2. От дървото на командите за анализ щракнете върху Разширена статистика> Оцеляване на Kaplan-Meier. Отваря се диалоговият прозорец за оцеляване Kaplan-Meier.
3. От падащия списък Censored Variable изберете променливата, която показва дали случаят е грешка или цензуриран случай.
4. От падащия списък „Стойност за нецензурирано“изберете стойността на цензурираната променлива, която показва грешка.
5. От падащия списък „Временна променлива“изберете променливата, която показва в кой момент е възникнал провалът или цензурата.
6. От падащия списък Променлива за променлива група изберете дискретната променлива, използвана за разделяне на случаите в групи.

7. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

   Графиката на вероятността за оцеляване се получава по подразбиране. Използвайте падащия списък Graph Type, за да изберете типа на графиката на оцеляване на Log или Surror за да видите резултатите в таблица

Опитай

1. Прочетете в проекта Sample. PRJ. Поставете отметка в квадратчето за Показване на таблици и превъртете надолу, за да отворите таблицата на наркоманите.
2. Кликнете върху KAPLAN-MEIER SURVIVAL. Отваря се диалоговият прозорец за оцеляване Kaplan-Meier.
3. От падащия списък Цензурирана променлива изберете Състояние.
4. От падащия списък Value for Uncensored изберете 1.
5. От падащия списък Променлива на времето изберете Survival_Time_Days.
6. От падащия списък Тестова група променлива изберете Клиника.
7. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Фигура 9.65: Резултати от примерно проучване на Kaplan-Meier

Използвайте командата COXPH

Командата COXPH извършва анализ на преживяемостта на пропорционалните опасности на Cox. Тази форма на анализ на оцеляването се отнася ковариати до отказ чрез съотношение на опасност. Ковариант със съотношение на опасност по-малък от един предполага подобрена преживяемост за нивото, което се сравнява с референтното ниво. COXPH продукцията включва регресионни коефициенти, тестова статистика с p-стойности, коефициенти на опасност и кумулативни графики за оцеляване.

Това, което отличава анализа на оцеляването от повечето други статистически методи, е наличието на „цензура“за непълни наблюдения. В проучване след два различни режима на лечение, анализът на изпитването обикновено се извършва доста преди всички пациенти да умрат. За тези, които все още са живи към момента на анализа, истинското време за оцеляване е известно само, че е по-голямо от времето, наблюдавано до момента. Тези наблюдения се наричат „цензурирани“. Два други източника на непълно наблюдение са пациенти, „загубени при проследяване“и появата на събитие, различно от изследваното събитие.

Анализът на оцеляването изисква цензурирани и променливи във времето, единиците на времето и групите, които се сравняват.

Синтаксис

COXPH = [::] * () [TIMEUNIT = "] [OUTTABLE =] [GRAPHTYPE = "] [WEIGHTVAR =] [STRATAVAR =] [GRAPH =]

Диалогов прозорец

Фигура 9.66: Диалогово поле за пропорционални опасности на Cox

• Цензураната променлива показва дали случаят е провал или цензура.
• Променливата на времето показва в кой момент е възникнал провалът или цензурата.
• T est Group Variable е дискретна променлива, използвана за разделяне на случаите в групи за сравнение. В модела на Кокс няма съществена разлика между груповата променлива и други термини за прогнозиране. Поради тази причина използването му не е задължително.
• Избира се променлива тегло за използване при претеглени анализи. Променливата на теглото се прилага за всички клаузи за агрегиране.
• Граници на увереност показват нивото на вероятност, при което трябва да се изчислят границите на доверие (по подразбиране =.05).
• Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата. (В момента е деактивиран).
• Стойност за нецензурирана е стойността на цензурираната променлива, която показва провал.
• Единица време е единицата, в която се изразява променливата на времето.
• Предсказовите променливи попълват списъка с променливи на предсказателя.
• Ако е избрана променлива прогноза, Make Dummy е активен. Ако е избрана, числовата променлива се третира като дискретна, а не непрекъсната; променливата е затворена в скоби, което показва, че се създават фиктивни променливи. Ако изберете променлива предсказател, затворена в скоби, бутонът се променя на Make Continuous. Избирането му води до промяна на променливата като непрекъсната.
• Стратифицирайте чрез идентифициране на променливата (ако има такава), която ще се използва за стратификация на данните.
• Опции отваря прозореца за избор на графика и ви позволява да изберете променливи за графики и типове графики.
• OK приема текущите настройки и данни и впоследствие затваря формата или прозореца.
• Save Only запазва създадения код в програмния редактор, но не изпълнява кода.
• Отказ затваря диалоговия прозорец, без да запазва или изпълнява команда.
• Изчисти полетата, за да може информацията да бъде въведена отново.
• Помощта отваря темата за помощ, свързана с използвания модул. (В момента е деактивиран).

Опитай

1. Използвайте командата READ, за да отворите файл с проект PRJ. Изберете формуляр или таблица.
2. От дървото на командите за анализ щракнете върху Разширена статистика> Пропорционални опасности на Кокс. Отваря се диалоговият прозорец на Cox Proportional Haizards.
3. От падащия списък Censored Variable изберете променливата, която показва дали случаят е грешка или цензуриран случай.
4. От падащия списък „Стойност за нецензурирано“изберете стойността на цензурираната променлива, която показва грешка.
5. От падащия списък „Временна променлива“изберете променливата, която показва в кой момент е възникнал провалът или цензурата.
6. От падащия списък Time Unit изберете единицата, в която е изразена променливата на времето, ако е необходимо.

7. От падащия списък Променлива за променлива група изберете дискретната променлива, използвана за разделяне на случаите в групи.

   В модела на Кокс няма съществена разлика между груповата променлива и други термини за прогнозиране. Поради тази причина използването на груповата променлива не е задължително

8. От падащия списък Други променливи изберете променливите на прогнозата.

   Ако изберете някоя от променливи променливи, Make Dummy ще се активира. Изборът ще позволи на числовата променлива да стане дискретна, а не непрекъсната; променливата е затворена в скоби, за да покаже, че са създадени фиктивни променливи. Ако в списъка е избрана променлива предсказател, затворена в скоби, бутонът Make Dummy се променя на Make Continuous. Избирането му прави променливата непрекъсната. Ако изберете повече от един, бутонът Make Dummy се променя на Make Interaction. Избирането му води до всички възможни комбинации от избраните променливи да бъдат добавени към регресията като термини за взаимодействие

9. Щракнете върху Опции на графиката. Отваря се диалоговият прозорец Опции на графиката на Кокс.
10. От падащия списък Променливи на графиката изберете тип графика.
11. От полето за списък изберете променлива (и), която да графирате.
12. Изчистете квадратчето за отметка Customize Graph.
13. Щракнете върху OK. Отваря се диалоговият прозорец на Cox Proportional Haizards.
14. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Опитай

1. Прочетете в проекта Sample. PRJ. Отворете таблицата на наркоманите.
2. Кликнете върху Cox пропорционални опасности. Отваря се диалоговият прозорец на Cox Proportional Haizards.
3. От падащия списък Цензурирана променлива изберете Състояние.
4. От падащия списък Value for Uncensored изберете 1.
5. От падащия списък Променлива на времето изберете Survival_Time_Days.
6. От падащия списък Тестова група променлива изберете Клиника.
7. От падащия списък Променливи за прогноза изберете Methadone_dose__mg_day и Prison_Record.
8. Щракнете върху Опции. Отваря се диалоговият прозорец Опции на графиката на Кокс.
9. От падащия списък Променливи на парцела изберете Наблюдение за оцеляване.
10. От полето за списък изберете Клиника.
11. Изчистете квадратчето за отметка Customize Graph.
12. Щракнете върху OK. Отваря се диалоговият прозорец на Cox Proportional Haizards.
13. Щракнете върху OK. Резултатите се появяват в прозореца Изход.

Фигура 9.67: Графика Резултат на пропорционалните опасности на Кокс

Фигура 9.68: Статистически резултати от пропорционални опасности на Кокс

Сложни примерни честоти, таблици и средства

Командите Честота (FREQ), Таблици (TABLES) и Средства (MEANS) в програмата за класически анализ извършват статистически изчисления, които предполагат, че данните идват от прости случайни (или безпристрастни систематични) проби. По-сложни стратегии за вземане на проби се използват в много приложения за проучване. Те могат да включват характеристики за вземане на проби (т.е. стратификация, клъстерно вземане на проби и използване на неравномерни фракции за вземане на проби). Проучванията, които включват някаква форма на сложна проба, включват изследванията за обхвата на разширената програма на СЗО за имунизация (EPI) (Lemeshow and Robinson, 1985) и системата за наблюдение на поведенчески рискови фактори на CDC (Marks et al., 1985).

CSAMPLE функционира, изчислява пропорции или средства със стандартни грешки и граници на доверие за проучвания, при които данните не са получени от обикновена произволна извадка. Ако се изискват таблици с две измерения, се изчислява също коефициентът на коефициент, коефициентът на риск и разликата на риска.

Данните от сложните образци трябва да бъдат анализирани с методи, отчитащи дизайна на извадката. В миналото лесни за използване програми не бяха налични за анализ на такива данни. CSAMPLE предоставя тези съоръжения. Той може да бъде в основата на цялостна система за проучване с разбиране на дизайна и анализа на извадката.

Сложни примерни честоти

Диалогов прозорец

Фигура 9.69: Диалогово поле за сложни примерни честоти

• Избира се променлива тегло за използване при претеглени анализи.
• Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата.
• Честота на идентифициране на променливата (ите), чиято честота се изчислява.
• Всички (*) С изключение на това показва, че всички променливи, с изключение на избраните, ще имат изчислени честоти.
• Стратифициране чрез идентифициране на променливата, която ще се използва за стратификация или групиране на честотните данни.
• OK приема текущите настройки и данни и впоследствие затваря формата или прозореца.
• Save Only запазва създадения код в програмния редактор, но не изпълнява кода.
• Отказ затваря диалоговия прозорец, без да запазва или изпълнява команда.
• Изчисти полетата, за да може информацията да бъде въведена отново.
• Помощта отваря темата за помощ, свързана с използвания модул. (В момента е деактивиран).

Сложни примерни средства

Диалогов прозорец

Фигура 9.70: Диалогов прозорец за сложни проби

• Средства за идентифициране на променливата, чиято средна стойност трябва да бъде изчислена.
• Избира се променлива тегло за използване при претеглени анализи.
• Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата. (В момента е деактивиран).
• Cross-Tabulate by Value идентифицира променливата, която да се използва за кръстосано табулиране на основната променлива.
• Стратифициране чрез идентифициране на променливата, която ще се използва за стратификация или групиране на честотните данни.
• OK приема текущите настройки и данни и впоследствие затваря формата или прозореца.
• Save Only запазва създадения код в програмния редактор, но не изпълнява кода.
• Отказ затваря диалоговия прозорец, без да запазва или изпълнява команда.
• Изчисти полетата, за да може информацията да бъде въведена отново.
• Помощта отваря темата за помощ, свързана с използвания модул. (В момента е деактивиран).

Сложни примерни таблици

Диалогов прозорец

Фигура 9.71: Диалогова кутия за сложни примерни таблици

• Променлива експозиция идентифицира променливата, която ще се появи на хоризонталната ос на таблицата. Той се счита за рисков фактор (или * за всички променливи).
• Избира се променлива тегло за използване при претеглени анализи.
• Полето Изход към таблица идентифицира таблица с данни за получаване на изход от командата.
• Резултатната променлива идентифицира променливата, която ще се появи на вертикалната ос на таблицата.
• Стратифициране чрез идентифициране на променливата, която ще се използва за стратификация или групиране на честотните данни.
• OK приема текущите настройки и данни и впоследствие затваря формата или прозореца.
• Save Only запазва създадения код в програмния редактор, но не изпълнява кода.
• Отказ затваря диалоговия прозорец, без да запазва или изпълнява команда.
• Изчисти полетата, за да може информацията да бъде въведена отново.
• Помощта отваря темата за помощ, свързана с използвания модул. (В момента е деактивиран).
• PrevCreate User Inter…